EXTRAI
EXTRAI
Private LLM e sicurezza dati
Massimo controllo, massima sicurezza
Modelli privati e deployment personalizzabile: massimo controllo, massima sicurezza
Dal fine-tuning locale al deployment on premise.
ExtrAi è progettato per garantire massimo controllo su dati, modelli e ambienti di esecuzione.
Ogni progetto può essere sviluppato con logiche su misura e, quando richiesto, supportare l’adozione di modelli linguistici privati (private LLM), ottimizzati su dati aziendali e compatibili con i requisiti di sicurezza e conformità del cliente.
Grazie a un’infrastruttura flessibile e modulare, ExtrAi consente di scegliere la modalità di deployment più adatta al contesto operativo:
Cloud
Ibrido
On premise
Mantenendo piena tracciabilità dei flussi e proprietà delle logiche di automazione.
Una scelta progettuale pensata per chi opera in settori regolamentati o su processi critici, dove lariservatezza e la governance dei modelli rappresentano un fattore strategico.
Modelli privati e deployment personalizzabile: massimo controllo, massima sicurezza
Dal fine-tuning locale al deployment on premise.
ExtrAi è progettato per garantire massimo controllo su dati, modelli e ambienti di esecuzione.
Ogni progetto può essere sviluppato con logiche su misura e, quando richiesto, supportare l’adozione di modelli linguistici privati (private LLM), ottimizzati su dati aziendali e compatibili con i requisiti di sicurezza e conformità del cliente.
Grazie a un’infrastruttura flessibile e modulare, ExtrAi consente di scegliere la modalità di deployment più adatta al contesto operativo:
Cloud
Ibrido
On premise
Mantenendo piena tracciabilità dei flussi e proprietà delle logiche di automazione.
Una scelta progettuale pensata per chi opera in settori regolamentati o su processi critici, dove lariservatezza e la governance dei modelli rappresentano un fattore strategico.
Modelli privati e deployment personalizzabile: massimo controllo, massima sicurezza
Dal fine-tuning locale al deployment on premise.
ExtrAi è progettato per garantire massimo controllo su dati, modelli e ambienti di esecuzione.
Ogni progetto può essere sviluppato con logiche su misura e, quando richiesto, supportare l’adozione di modelli linguistici privati (private LLM), ottimizzati su dati aziendali e compatibili con i requisiti di sicurezza e conformità del cliente.
Grazie a un’infrastruttura flessibile e modulare, ExtrAi consente di scegliere la modalità di deployment più adatta al contesto operativo:
Cloud
Ibrido
On premise
Mantenendo piena tracciabilità dei flussi e proprietà delle logiche di automazione.
Una scelta progettuale pensata per chi opera in settori regolamentati o su processi critici, dove lariservatezza e la governance dei modelli rappresentano un fattore strategico.
Modalità di deployment supportate
Cloud
Modelli e flussi ospitati in ambiente gestito da ExtrAi, con accesso sicuro e scalabilità immediata.
Ibrido
Componenti sensibili (es. dati o modelli) mantenuti in ambiente del cliente; logiche computazionali gestite in cloud.
On premise
Tutto il sistema – dati, modelli, logiche – viene installato ed eseguito all’interno dell’infrastruttura IT del cliente.
Le caratteristiche del Private LLM
Le caratteristiche del Private LLM
Possibilità di utilizzare modelli linguistici privati, addestrati e ottimizzati su dati specifici del cliente
Fine-tuning locale su dataset proprietari, con supporto nella preparazione e curazione del corpus
Massima compatibilità con modelli open-source (es. LLaMA, Mistral, Falcon) e framework modulari (ex. LangChain, vLLM)
Modelli e pipeline eseguibili all’interno dell’infrastruttura cliente, per garantire data residency e auditabilità completa
I vantaggi del Private LLM
Garantire il rispetto di normative interne e settoriali (es. compliance privacy, sicurezza)
Ridurre i rischi associati al trasferimento di dati sensibili
Mantenere piena ownership dei modelli, dei pesi e delle logiche di automazione
Adattare l’AI all’ambiente tecnologico e alle policy di ogni organizzazione
I vantaggi del Private LLM
Garantire il rispetto di normative interne e settoriali (es. compliance privacy, sicurezza)
Ridurre i rischi associati al trasferimento di dati sensibili
Mantenere piena ownership dei modelli, dei pesi e delle logiche di automazione
Adattare l’AI all’ambiente tecnologico e alle policy di ogni organizzazione
Scopri il processo di costruzione di un progetto su misura con ExtrAi
Modalità di deployment supportate
Cloud
Modelli e flussi ospitati in ambiente gestito da ExtrAi, con accesso sicuro e scalabilità immediata.
Ibrido
Componenti sensibili (es. dati o modelli) mantenuti in ambiente del cliente; logiche computazionali gestite in cloud.
On premise
Tutto il sistema – dati, modelli, logiche – viene installato ed eseguito all’interno dell’infrastruttura IT del cliente.
Scopri il processo di costruzione di un progetto su misura con ExtrAi